【講座主題】面向復雜工況的高聚集型時頻分析理論
【時 間】2025年5月7日 下午：19:30-20:00
【地 點】保定校區(qū) 機械工程系 騰訊會議：688493872
【主 講 人】趙德尊，校聘教授，北京工業(yè)大學
【主講人簡介】
趙德尊，男，北京交通大學博士；凱斯西儲大學（美國）聯(lián)合培養(yǎng)博士；清華大學博士后；哈德斯菲爾德大學（英國）博士后研究員；北京工業(yè)大學校聘教授（2021年7月至今）。入選北京工業(yè)大學高端人才隊伍建設計劃；振動工程學會高級會員。主要研究方向為高端裝備智能運維、先進信號處理方法 (高聚集型時頻分析理論、深度學習等)。主持/參加多項國家自然科學基金項目，以第一作者/通訊作者發(fā)表 SCI、EI論文 40余篇，包括《機械工程學報》優(yōu)秀論文 1 篇、領跑者 5000中國精品科技期刊頂尖學術論文1篇、ESI 高被引論文7 篇、熱點論文 3 篇。
【報告內容簡介】
時頻分析可以將時序信號映射至時頻域，從時間、頻率和幅值三個維度對信號進行動態(tài)表征，以直觀觀察信號的頻率隨時間的變化規(guī)律，為機械裝備狀態(tài)監(jiān)測提供了更全面的信息支持。復雜機械系統(tǒng)運行過程中產生的振動信號往往會呈現(xiàn)非比例和密集頻率特性，給現(xiàn)有時頻分析理論帶來了挑戰(zhàn)。據(jù)此，本報告內容主要包括以下三方面：解調變換方法、高維重排變換理論、瞬態(tài)沖擊時頻變換、AI賦能時頻分析。